适用工序：
行为识别：自动识别操作员是否按SOP执行，检测漏打、错打、顺序错误。
点胶检测：实时监控点胶轨迹、胶量、位置偏差，识别断胶、溢胶异常。
打螺丝检测：识别拧紧顺序、扭矩动作、漏打/重复打螺丝行为。
实现目标：降低人为失误率，确保每道工序执行到位，提升产品组装一致性。将操作偏差拦截在工位端，避免缺陷流入下一工序，显著降低返工成本与质量风险。
2.目视外观检查环节
适用工序：
缺陷检测：划痕、凹陷、污渍、色差、异物、装配错位等自动识别。
检查辅助：引导检查员按标准路径完成目视检查，确保区域无遗漏。
记录追溯：自动记录检查结果与产品条码，实现缺陷数据全流程追溯。
实现目标：减少漏检与误检，建立标准化的外观检查流程，提升出厂合格率。AI辅助检查员聚焦真正可疑区域，检查效率提升的同时，确保每一台出厂产品都经过严格的外观质量把关。
3.包装打包环节检测
适用工序：
行为监控：监控操作员是否按规范完成装箱、填充、封箱、贴标等动作。
漏装检测：自动识别漏放配件、说明书、缓冲材料等装箱内容物。
标签核对：OCR识别标签内容，与订单信息自动比对，防止错贴漏贴。
实现目标：杜绝错发漏发，降低客户投诉与退货率，保障交付质量。在出货前的最后一道关卡实现智能把关，确保每一件交付给客户的产品都完整、准确、合规。
除此之外，本系统支持两种方式运行，一是交互模式，二是无感模式，支持用户根据实际情况选择运行模式。
1.交互模式
适用场景：质量要求极高的关键工序/不良成本较高的生产环节/安全相关的关键装配点/客户投诉高风险工序。
模式优势：确保不良品不流入后续工序/实现"零不良流出"目标/人工确认，双重保障/问题即时暴露，快速响应。
2.无感模式
适用场景：节拍要求高、追求效率的产线/用于过程改善分析/批量生产中的质量趋势监控/与MES深度集成的数字化工厂等。
模式优势：不影响生产效率，产线持续运行/工人无需分心关注NG情况/自动记录完整NG事件与视频/后台静默运行，无感体验。
